Agent Skills Hub

orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程，包含研究、規劃、實作與審查機制。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

ms365-tenant-manager

專為全域管理員設計的 Microsoft 365 租戶管理技能，涵蓋初始設定、使用者生命週期、安全策略配置、合規性與自動化 PowerShell 腳本生成。

work-logs-knowledge-log

輸出知識日誌，記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。

skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md)，將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

clawhub

ClawHub 是用於管理 OpenClaw AI 代理技能的官方註冊表與 CLI 工具。您可以搜尋、安裝、進行版本控制並發布自定義技能到您的本地 OpenClaw 工作區。

steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識，並生成結構化的指導規範 (steerings)，以建立一致的專案標準與約定。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。