Agent Skills Hub

pytest-runner

自動化執行 pytest，內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架，實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路，支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

verification-before-completion

為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議，要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前，必須先執行指令並確認輸出證據。

frontend

Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

user-stories

編寫符合 INVEST 原則的使用者故事與 Given-When-Then 驗收標準，協助開發團隊精準定義需求。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。