研究內容創作工程開發
ai-writing-detection
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
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Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。
規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境,驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。
自動化品質監控與量測,包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤,並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。
為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議,要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前,必須先執行指令並確認輸出證據。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
CMTAT RuleEngine 合約的 Foundry 開發指南,包含測試、部署腳本以及專案特定的 Solidity 模式。
使用 Google Wycheproof 測試向量套件驗證密碼學實作,以偵測安全邊際案例與已知漏洞。
使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程,包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。