Agent Skills Hub

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

frontend

Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

Wheels Test Generator

為 Wheels 模型、控制器及整合測試產生 TestBox BDD 測試規範。支援驗證、關聯及工作流程測試。

remote-browser

從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器，進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

react-ui-patterns

標準化的 React UI 模式，用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取，確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。

proofreader-api

將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用，提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援，並包含受控的模型生命週期管理。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

Test Skill A

一個自動化 CLI 工具，用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能，簡化 coding agents 的技能整合。