Agent Skills Hub

github-explorer

探索並分析 GitHub 熱門專案，評估專案活躍度、技術棧與文件品質，快速獲取開源生態趨勢報告。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

vultisig

為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術，無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

open-source-maintainer

GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告，確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。

investigate-dependencies

進行徹底的依賴項審計，識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子，確保專案的模組化與代碼整潔。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

xss-testing

自動化安全技能，用於識別和驗證 XSS 漏洞，包括反射型、存儲型和基於 DOM 的攻擊，適用於各種情境。

Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程，包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。