Agent Skills Hub

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

taide-botrun

高中國文學測解題助手，採用上下文工程（Context Engineering）與檢索增強生成架構，提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接，協調多位代理人與人類的共同開發。

PAI

PAI 的實體合成橋樑。生成藍圖、3D 列印代碼、雷射切割 SVG 路徑以及 CNC 加工 G-Code，將代理設計轉化為實體硬體。

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

hive-mind-advanced

為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統，具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配，適用於複雜軟體開發。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

flowgram.ai

FlowGram.ai 自定義節點開發指南，支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。