工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
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一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。
Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理,掌握 AI 代理與工作流程開發。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
在 AI 輔助開發過程中,保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。
解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。