工程開發自動化
langgraph-workflows
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 489 個技能
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
使用橫向思考角色與結構化重構技巧,突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。
使用電腦視覺相似度嵌入技術,在 FiftyOne 資料集中尋找、檢視並移除重複或高度相似的圖像。
自動化 Betty Framework 技能的建立過程,包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。
端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性,確保實作與規格完全一致。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
實踐極限編程 (XP),包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合,旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。
自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具,完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。
使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。
一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。