Agent Skills Hub

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

otto

🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者：自動化合規掃描工具，可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規，協助預防監管罰款。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

paperbanana

使用 AI 自動化技術，將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

test-generation

基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具，支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。

writing-skills

一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架，透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則，以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

sales-ai-assistant

銷售AI助手，能將業務場景自動轉化為AI提示詞，協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告，無需具備提示詞撰寫技能。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。