Agent Skills Hub

cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

markitdown

將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式，支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

claude-rag-skills

一套專業工具集，用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

cloudformation

AWS CloudFormation 技能，用於基礎架構即代碼、自動化堆疊管理、模板編寫、漂移檢測以及跨 AWS 環境的部署故障排除。

testing-anti-patterns

執行高品質測試實踐，識別並防止常見反模式，如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。

swiftui-performance-audit

審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導，診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。

infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板，並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。

pix

一個自動化的 UI 實作代理，利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證，將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。