Agent Skills Hub

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

Quality Assurance

自動化品質保證系統，根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

writing-standards

為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件，強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式，並採用系統化的引用標準。

frontend-design-review

評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架，實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

prompt-rewriter

進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構，提供可執行的優化建議、多種變體選項，並教授提示工程的最佳實踐。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。