工程開發自動化生產力
implementation
結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。
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結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
為 Windows App SDK 儲存庫產生分類報告並分析功能區域健康狀況。識別高優先級問題、待處理事項與團隊重點領域。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
自動化 Worktrunk 的發布流程,包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝,以及發布至 crates.io 和 GitHub。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。