Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 513 個技能

工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具,自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。

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工程開發自動化生產力
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為 Claude Code 設計的巢狀插件架構,透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents,有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

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工程開發自動化生產力
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Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨,確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

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工程開發自動化生產力
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一種自動化元學習技能,透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

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研究市場行銷資料分析
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分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

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工程開發生產力
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Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

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內容創作市場行銷工程開發
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透過 AI 驅動的品牌邏輯,運用幾何圖形、負空間與平面向量風格,設計專業級的品牌識別標誌。

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工程開發生產力自動化
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透過將使用者資料注入預定義的專案模板,自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發自動化生產力
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skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

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工程開發生產力
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customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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