Agent Skills Hub

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

pr-review-fix-loop

自動化 PR 審查與修復循環。透過調度子代理程式進行程式碼、CI 狀態與評論分析，並循環執行修復直到 PR 達到通過標準。

project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術，將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據，並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

content-brief

SEO 優化內容大綱模板與創作方法論，適用於內容寫作者與行銷規劃。

vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

skill-name

全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結，並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

ciso-assistant-bootstrap

引導新使用者進行 CISO Assistant 的初始設置，包括組織結構建立、框架選擇以及透過 MCP 工具配置風險評估。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等雲端服務，進行跨瀏覽器、跨裝置與響應式設計測試，確保軟體在各種環境中提供一致的用戶體驗。