研究自動化工程開發
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
C 程式語言專家,專注於記憶體管理、系統程式設計、底層優化與除錯最佳實踐。
強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。
一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架,旨在標準化指令驅動的工作流程。
一套全面的安全審計與強化助手,專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護,確保程式碼遵循安全最佳實踐。
標準化的 Swift 編碼規範、命名規則與慣用模式,旨在提升 iOS/macOS 專案的程式碼整潔度、可維護性與可讀性。
抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。
一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。
協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
使用可靠的 Python 腳本將影像以 90 度為單位進行旋轉。支援 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,確保影像品質並提供自動化檔案處理。
使用 XcodeBuildMCP 自動化 iOS 開發流程:在本地模擬器上進行編譯、執行、測試、UI 檢測及日誌捕獲。