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共找到 502 個技能

研究通用生產力
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一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發自動化
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手動完成並提交 AI 代理回應給 Claude。用於自動同步失敗時,或需手動整理研究結果的場合。

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工程開發研究自動化
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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發資料分析生產力自動化
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每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。

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生產力工程開發自動化
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具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

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工程開發自動化
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將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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工程開發
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對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

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工程開發自動化
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在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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研究資料分析自動化
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透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。

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工程開發研究
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。

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