Agent Skills Hub

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

work-logs-knowledge-log

輸出知識日誌，記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

grepai-config-reference

GrepAI 配置完整參考，詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

single-cell-rna-qc

基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式，提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。

reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段，讓開發流程重新開始。

voice-extractor

提取並記錄真實的寫作語氣。為 AI 訓練、代筆寫作及品牌一致性建立詳盡的語氣指南。

network-watcher

審核 OpenClaw 技能的對外網絡請求，偵測數據外洩模式，確保網絡通訊安全。

contract-reviewer

分析商業合約的風險、缺失條款與不利條件。針對 NDA、MSA、SaaS 協議及 SOW 生成結構化風險報告，並提供具體修訂建議。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。