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共找到 409 個技能

工程開發
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Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。

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生產力工程開發教育
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study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件,實現系統化的知識管理。

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工程開發研究
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使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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工程開發自動化
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系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

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工程開發生產力自動化
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symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。

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工程開發自動化
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優化 Prisma Client 連線池設定,適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構,以防止連線耗盡與效能瓶頸。

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工程開發自動化
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智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。

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生產力研究自動化
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全網電商比價與優惠券搜尋工具,支援淘寶、京東、拼多多等多個購物平台,助您獲取最優價格與折扣資訊。

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研究自動化生產力
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根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。

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工程開發生產力
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提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南,為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

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工程開發自動化
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用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

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