工程開發自動化
pattern-detection
分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。
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分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。
透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術,優化代理程式的上下文窗口,以降低成本並減少延遲。
自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。
自動化會話清理與文件管理工具。主動更新 CLAUDE.md、偵測自動化模式、提取學習心得並整理待辦事項。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。
使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
自動化影片剪輯工作流:使用 Whisper 轉錄語音,結合 AI 分析識別冗詞、停頓與錯誤片段,並自動生成 FFmpeg 命令進行高品質影片裁切。
專業程式碼審查代理,針對 git 變更進行系統性審計,檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。