Agent Skills Hub

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共找到 445 個技能

生產力自動化資料分析
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階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發內容創作研究
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一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。

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工程開發
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評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。

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工程開發自動化
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診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

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工程開發自動化
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部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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研究生產力自動化
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自動化流程,用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質,避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

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工程開發自動化
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透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。

瀏覽: 21329#shift-left#early-testing#tdd#bdd
工程開發自動化
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使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術,優化測試設計,最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

瀏覽: 25329#test-design#bva#equivalence-partitioning#decision-tables
生產力研究
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生成個人化且經過驗證的每日新聞簡報,針對您的興趣、專案與競爭對手進行分析,並嚴格執行 7 天內新聞時效要求。

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工程開發自動化生產力
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透過預先配置的 Claude Code 目錄、指令與代理機制,標準化專案架構,確保所有開發模板具備高度一致性。

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工程開發自動化
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為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。

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資料分析生產力內容創作
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將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。

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