研究自動化工程開發
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
自動化 LinkedIn 潛在客戶開發工具,專為科技服務設計。識別非技術背景創辦人,執行網站差距分析,並自動生成專業 PDF 審核報告,助您精準獲客。
架構多代理系統以突破上下文限制,運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。
使用 AI 創作專業商標。涵蓋設計討論、多樣化生成、修圖去背與 SVG 向量格式導出,適用於品牌、吉祥物、圖標與徽章設計。
為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
Next.js 專案自動化遷移工具,將其轉換為 vinext(基於 Vite 的 Next.js 實作),包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
兒童繪本插畫專家指南,涵蓋針對 0-12 歲兒童的繪畫風格、角色設計、色彩理論及視覺敘事技巧。
一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。
為 Claude Code 設計的巢狀插件架構,透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents,有效節省超過 90% 的上下文標記空間。