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共找到 471 個技能

工程開發自動化
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AI 代理的全面安全審計與加固工具:包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦,以及工作區配置優化。

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工程開發自動化
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

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生產力工程開發自動化內容創作
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基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

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工程開發
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為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核,涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

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工程開發
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標準化的 Swift 編碼規範、命名規則與慣用模式,旨在提升 iOS/macOS 專案的程式碼整潔度、可維護性與可讀性。

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研究通用生產力
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一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化
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診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

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工程開發生產力自動化
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將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

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工程開發資料分析研究
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為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化
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專業程式碼審查代理,針對 git 變更進行系統性審計,檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發自動化
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Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理,掌握 AI 代理與工作流程開發。

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