工程開發資料分析自動化
python-plan-optimization
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
瀏覽: 18★ 4
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 161 個技能
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。
將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
自動化同步新增的信息圖表模板,並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。
頁面 SEO 優化工具,提供關鍵字密度分析、Meta 標籤生成、標題結構驗證及可讀性評分功能。
載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。