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為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
Git 工作樹管理工具,專為並行開發設計,提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。
應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。
一個自動化 CLI 工具,用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能,簡化 coding agents 的技能整合。
使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。
為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。