Agent Skills Hub

claude-code-guide

Claude Code 高級開發指南，涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐，助力提升開發效率。

cc-stack-analysis

用於審核和驗證 Claude Code 配置（技能、鉤子、指令）的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

social-media

草擬引人入勝的社交媒體貼文、撰寫開場白、構建推文串結構，並為 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套圖像。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

peekaboo

一個 macOS 介面自動化指令列工具，協助代理程式進行螢幕擷取、UI 元素定位、應用程式管理，並支援基於 JSON 的腳本化工作流程。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統，整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析，實現高效的時間與習慣管理。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。