Agent Skills Hub

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees，自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

find-skills-combo

探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務，提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

work-logs-knowledge-log

輸出知識日誌，記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。

components-build

根據 components.build 規範構建現代化、可組合且易於存取的 React UI 元件。適用於設計系統、元件庫及可重用 UI 架構的開發與維護。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

dynamic

專為 bkend.ai BaaS 設計的全端開發代理。自動化專案初始化、身份驗證、資料庫設定及 Next.js 應用程式 API 整合。

clarity-gate

透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質，確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。