Agent Skills Hub

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Schmock 專案專用的自動化 PR 審查工具，確保 BDD 測試覆蓋率、程式碼品質、TypeScript 標準及 Commit 規範。

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端到端自動化研究代理：從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

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透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

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透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

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審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

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情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。