Agent Skills Hub

setup

引導新貢獻者設置 Chops 開發環境，包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案，以及架構導覽。

video-report

影片錯誤報告自動化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。

solo-validate

透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

find-skills-combo

探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務，提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南，包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

creative-thinking-for-research

應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

maestro

智慧型 RAG 知識閘道，將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式，優化開發情境使用率。