evaluation
為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。
AI 驅動的潛在客戶開發流水線:提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成,適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。
透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
基於 CLI 的互動式問題管理系統,提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼,精確處理標記、樣式與設計標記整合。
以英國皇家海軍中隊為隱喻的軟體開發多代理協調系統,具備任務規劃、並行任務協調與嚴謹的稽核日誌功能。
構建獨特、高品質的 React Native Expo 介面,運用液態玻璃設計與 iOS 人機介面準則,打造工業級行動應用。
Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。