Agent Skills Hub

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共找到 526 個技能

工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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研究資料分析教育
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math-extractor

從文檔(PDF、MD、TEX、TXT)中提取數學定義、定理、證明等內容,並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

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工程開發自動化
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http-generate

自動化生成 Spring Boot REST 控制器的 .http 請求檔案,簡化 API 文件編寫與測試流程。

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工程開發自動化
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start

啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。

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工程開發自動化
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speckit-plan

執行實作規劃工作流程,產生技術設計產出物,並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

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工程開發生產力自動化
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Laravel 11/12 應用程式開發的標準化工作流程與指南,涵蓋技術棧偵測、依賴管理以及 Laravel Boost 工具的整合。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發生產力
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interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引,專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面,採用以組件庫為先的開發模式。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發資料分析研究
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openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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內容創作研究自動化
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video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。

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生產力研究工程開發
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problem-mapping

設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作,協助在進入解決方案開發前,系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

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