Agent Skills Hub

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

image-generation

使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景，支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

pptx

功能全面的 PowerPoint 簡報管理工具，支援 .pptx 檔案的建立、編輯、文字提取、模板套用以及視覺化分析。

component-search

探索並配置 Redpanda Connect 元件（如輸入、輸出、處理器），以建構高效的串流資料管線。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

docs-voice

強制執行 React 文件編寫的專業語氣、風格與技術準則，確保 Learn、Reference 與 Blog 頁面內容的一致性。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南，涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

visual-creative

AI 視覺創意生圖提示詞生成工具，適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。