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共找到 168 個技能

工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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工程開發
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為新創公司提供專業 AWS 架構設計,專注於無伺服器、可擴展性、成本優化、現代化 DevOps 實踐及基礎設施即代碼 (IaC)。

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工程開發自動化
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Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

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工程開發自動化
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實作專業的 GitLab CI/CD 管線,包含多階段工作流程、快取策略與 Kubernetes 部署模式,實現可擴展的自動化。

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工程開發自動化
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AI 驅動的 GitHub Actions 自動化,具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

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工程開發生產力
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tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

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工程開發自動化生產力
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reload

清理當前的 Claude Code 會話,並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

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自動化工程開發生產力
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n8n

官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

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工程開發
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ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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工程開發自動化
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mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發研究
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ffuf-web-fuzzing

FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。

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工程開發自動化
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trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

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