工程開發資料分析研究
rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。
專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。
專業 Gemini CLI 技能架構師:專門用於構建新技能、將 Claude Code 工具轉換為 Gemini 格式,以及重構與優化現有的 CLI 編排器。
自動檢測程式碼變更並建議文件更新。確保 README、API 規範與設定指南與您的實作保持同步。
為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則,確保型別安全與資料完整性。
Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。
透過 CLI 控制 macOS cmux 終端機拓撲、工作區與視窗布局。適用於需要確定性多窗格導航、介面路由與注意力提示的 AI 編碼代理。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件,透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。
專業的 SwiftUI 助手,協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式,並遵循 Apple 的最佳實踐。