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基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 414 個技能
基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。
互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。
PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。
設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。
執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。
為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。
Archon 互動式整合工具,提供知識庫與專案管理功能。支援 RAG 語意搜尋、網站爬取、文件版本控制以及透過 REST API 進行階層式任務管理。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。