工程開發自動化
mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 154 個技能
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用 ClawdHub CLI 管理代理技能:從 clawdhub.com 搜尋、安裝、更新並發布技能,輕鬆增強您的本地 AI 助理。
透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點,繪製攻擊面地圖。
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估,並結合 OWASP 方法論,確保程式碼的強健安全性。
自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題,並提供修復建議,以確保部署流程的安全性。
檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。
AI 代理的全面安全審計與加固工具:包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦,以及工作區配置優化。
分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。
透過 ANP 協定的跨 Agent 呼叫技能。使用去中心化身分 (DID) 發現並調用 ANP 網路中的遠端 Agent,包括地圖導航、酒店預訂及物流查詢等功能。