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根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。
一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。
使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。
根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。
使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。