Agent Skills Hub

libafl

一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫，用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

hello-world

這是一個友好的歡迎技能，當用戶發送「hello」或「hi」時，會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

huginn-onboard

將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet，部署代理帳戶，並向 HuginnRegistry 註冊身份，以實現自主 AI 代理的入職流程。

lead-gen-pipeline

AI 驅動的潛在客戶開發流水線：提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成，適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。

x-publish

使用瀏覽器自動化將推文與串文發布至 X (Twitter) 草稿。確保內容儲存於草稿箱供手動審核，安全且高效。

requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式，根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查，在任務完成或合併前確保代碼品質。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

app-builder

全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

gemini-api

Google Gemini 影像生成 API 介面，支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。