自動化工程開發
chrome-devtools-mcp-manager
管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。
為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術,優化代理程式的上下文窗口,以降低成本並減少延遲。
透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標,協助 AI 代理進行深度市場分析。
為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。
Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。
自動化 Worktrunk 的發布流程,包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝,以及發布至 crates.io 和 GitHub。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。
專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。
自動化 Terraform 和 OpenTofu 基礎設施到 Pulumi 的遷移,處理狀態映射、供應商安裝及 HCL 程式碼轉換。