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共找到 541 個技能

工程開發生產力自動化
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為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

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研究資料分析自動化
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透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒,為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。

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內容創作市場行銷研究資料分析
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TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略,並進行創作者資料研究。

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工程開發自動化生產力
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從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範,並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

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生產力工程開發內容創作
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透過成熟的提示工程原則,將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示,提升執行品質與準確性。

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資料分析工程開發研究
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scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。

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工程開發生產力自動化
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tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

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工程開發
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優化 React 效能、實施安全性加固,並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

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工程開發自動化
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驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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工程開發自動化
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用於審核和驗證 Claude Code 配置(技能、鉤子、指令)的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

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內容創作生產力
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專業文案編輯與寫作專家,能識別文本中的語法、邏輯與流暢度錯誤,並提供具體可行的修改建議。

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