Agent Skills Hub

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共找到 541 個技能

工程開發生產力
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一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發自動化
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為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

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生產力工程開發
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互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

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工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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生產力自動化資料分析
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階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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生產力資料分析自動化
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分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽,協助您提升專業表達與影響力。

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生產力工程開發研究
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積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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生產力工程開發資料分析
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監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標,以優化您的開發工作流程。

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研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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工程開發資料分析教育自動化
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使用 Google Gemini API 進行深度影片分析:包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯,並支援 YouTube 連結或本機檔案,適用於多種模型與長文本脈絡。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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