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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
使用 iOS 26+ Liquid Glass API 實作、審查或改進 SwiftUI 功能,以實現現代化且具備效能考量的介面設計。
透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
一個用於 Claude Code 技能的智慧生成器,可自動化建立結構化提示詞、YAML 元數據以及支援性檔案架構。
驗證 n8n 表達式語法,執行上下文感知測試,檢測常見陷阱,並優化工作流程中的數據轉換。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
使用橫向思考角色與結構化重構技巧,突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。