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共找到 396 個技能

工程開發自動化
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Helm Chart 開發與部署的快速參考工具,提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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工程開發生產力自動化
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repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

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工程開發
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flutter-errors

診斷並解決常見的 Flutter 運行時與佈局錯誤,包括 RenderFlex 溢出、無界約束以及狀態管理問題。

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工程開發自動化生產力
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go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

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工程開發自動化研究
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code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發生產力自動化
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一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。

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工程開發生產力自動化
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wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。

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工程開發生產力自動化
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Documentation Builder

從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發自動化
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github-code-review

部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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