Agent Skills Hub

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

vibesafe

管理 Vibesafe 單元，透過加密雜湊檢查點，對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證，確保生產環境的穩定性。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

speckit-workflow

為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流，透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

react-native

React Native 開發最佳實踐，適用於 Expo 與原生專案。涵蓋專案結構、路由導航、NativeWind 樣式、平台特定代碼及 TypeScript 整合。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。