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共找到 337 個技能

工程開發自動化生產力
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自動審查、修復並解決 GitHub PR 審查評論。

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工程開發
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評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。

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生產力工程開發資料分析研究
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結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發資料分析
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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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工程開發生產力
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readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

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工程開發生產力自動化
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透過代理驅動的迭代流程,創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

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工程開發自動化
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在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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工程開發
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LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。

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工程開發研究自動化
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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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