工程開發自動化
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為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
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將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識,防止問題重現並加速後續開發。
自動化流程,用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質,避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。
為同一產品生成多種落地頁敘事角度,定義目標受眾並規劃所需的證據要求,協助優化轉化率與行銷工作流。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具,支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。
基於證據的程式碼審查,運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。
分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
透過 ViralBaby API 製作 TikTok 輪播圖。自動化圖片搜尋、文字疊加與草稿上傳,輕鬆管理社群內容創作。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略,將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。