Agent Skills Hub

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

muapi-logo-creator

透過 AI 驅動的品牌邏輯，運用幾何圖形、負空間與平面向量風格，設計專業級的品牌識別標誌。

pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求，並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

gitlab-api

使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。

pr-reviewer

GitHub 自動化 PR 審查代理，運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

pr-to-production

自動化發佈流程，透過計算語意化版本並建立從 main 到 production 的合併請求。

bun

使用 Bun 作為 Node.js 高效能替代方案的全面指南。支援專案初始化、套件管理、腳本執行及遷移檢查清單。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。