工程開發生產力
self-reviewer
為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。
瀏覽: 7★ 5
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 202 個技能
為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。
使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。
根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。
將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。
自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試,透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。
為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。
自動化專案工作流程的最終驗證,強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。
透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。