Agent Skills Hub

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

seer

macOS 視覺自動化工具，提供精確視窗截圖、錄影、UI 標註、Excalidraw 線框圖生成及自動化視覺回歸測試。

tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具，適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

publish-x-article

將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles，並自動處理格式轉換與不支援元素的圖片化。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我開發指南，支援自動化測試與視覺化 UI/UX 評估流程。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

build-iphone-apps

CLI 專用 iOS 開發代理，支援 Swift、SwiftUI 與 UIKit。完整覆蓋建置、除錯、測試與發佈生命週期，無需 Xcode。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。