工程開發自動化生產力
context-engineering-expert
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
瀏覽: 8★ 5
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 150 個技能
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。
一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
為內容創作者與行銷人員設計的進階研究智慧技能,分析超過 10 個平台的趨勢,並根據用戶意圖生成數據驅動的內容大綱。
從主要廣告庫提取並分析競爭對手的廣告素材、訊息與定位,藉此優化您的行銷活動策略並發掘市場洞察。
探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。
恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。
基於真實代碼審查的專家級 Rust 開發指南。適用於編寫慣用語代碼、效能調優、錯誤處理,並協助開發者避免 CLI 工具與生產環境中的常見陷阱。