Agent Skills Hub

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。

paper-figure

從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

testing-anti-patterns

執行高品質測試實踐，識別並防止常見反模式，如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 進行深度影片分析：包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯，並支援 YouTube 連結或本機檔案，適用於多種模型與長文本脈絡。

problem-mapping

設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作，協助在進入解決方案開發前，系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

design-md

分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案，作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

constant-time-testing

偵測加密代碼中的時序側通道漏洞，防止機密數據洩漏。適用於審計高敏感度的加密實現。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。